Модули
Кейсы
Старт работ
AI-Библиотека
Как это работает
Обсудить внедрение

AI-ассистент, который ответит на любой вопрос

</ корпоративная ai-библиотека />

01
Высочайшая точность ответов
02
Моментальный поиск по документам
03
Распознавание чертежей
04
Работает локально, данные не уходят наружу
05
Фундамент для AI-ERP-системы или AI-агентов

отрасли

Где AI-библиотека работает уже сегодня

Решения под конкретные производственные задачи — с учётом того, как в отрасли устроен документооборот.

Атомная промышленность

ЗадачаБольшой объем технической документации, ГОСТов, чертежей и договоров при мелкосерийном производстве и индивидуальных заказах. Строгие требования к качеству.
Что даётЕдиная точка доступа ко всей документации, поиск с учетом версий и связей, работа в закрытом контуре без внешних сервисов.

Машиностроение

ЗадачаМногоступенчатые техпроцессы, конструкторские спецификации, маршрутные карты, десятки документов на одно изделие в нескольких поколениях.
Что даётСвязь чертежа, спецификации и регламента в одном ответе, вычисление параметрических размеров, помощь при конструировании и технологической подготовке.

Приборостроение

ЗадачаВысокая точность, сложная номенклатура компонентов, частые модернизации изделий с необходимостью сравнивать редакции документов.
Что даётПараллельное хранение версий с фиксацией связей между обозначениями, быстрый разбор изменений между поколениями.

Металлообработка

ЗадачаИндивидуальные проекты, нестандартные изделия, каждый заказ требует поднять архив похожих работ.
Что даётПоиск по архиву прошлых проектов за минуты, доступ к технологическим картам и нормативам без похода к технологу.

Производство комплектующих

ЗадачаРабота под требования заказчиков, у каждого свои спецификации, регламенты приемки и нормативы.
Что даётРазграниченный по проектам доступ к документации, быстрая сборка ответа по требованиям конкретного заказчика.

Фармацевтика

ЗадачаЖесткая регламентация, валидационная документация, стандартные операционные процедуры, требование прослеживаемости каждого решения до первоисточника.
Что даётОтветы строго по действующим регламентам со ссылкой на источник, контроль актуальности редакций, разграничение доступа по подразделениям.

Сотрудник открывает бота и задает вопрос обычным языком, как спросил бы коллегу. Специального синтаксиса и обучения не требуется.

Так это выглядит

</ ai-ассистент />

Работает там, где работают люди
Встраивается прямо в рабочий стол сотрудника.
Осваивать новый интерфейс не придётся.
Telegram
MAX
Bitrix
Веб-интерфейс
ERP
любая другая среда
Находит и отвечает
Мгновенный поиск по всей базе знаний: находит документ, отвечает на конкретный вопрос и дает ссылку на источник. Если у сотрудника есть доступ, сразу прикрепляет сам файл.
Сопоставляет документы
Сверяет документы между собой, находит нужный фрагмент, отвечает на вопросы, требующие связи нескольких источников. Например, находит конкретную позицию в трехсотстраничном договоре.
Знает, к кому идти
Ориентируется в структуре предприятия и подсказывает, с каким вопросом к кому обращаться.

Знания у предприятия есть,
доступа к ним нет

</ задача />

Часы на поиск
Регламенты, чертежи, ГОСТы и договоры лежат в разных хранилищах. Инженер тратит часы на поиск нужной версии документа.
Месяцы на адаптацию
Новичок выходит на рабочий уровень месяцами и все это время дергает руководителя.
Сверка вручную
При модернизации изделия старые и новые версии сравнивают вручную. Растет риск взять в работу устаревший документ.
Эксперт вместо базы знаний
При дефиците кадров это стало дорого: опытные специалисты работают живой справкой вместо своей работы

Семь компонентов,
которые работают как один

</ состав системы />

Модуль нормализации данных
Локальная языковая модель
Модуль ролевого доступа
AI-агент
Админ-панель

Значительная часть технической документации на производстве это инженерные схемы: изометрические узлы, размерные цепочки, позиционные выноски, условные обозначения. Часть размеров задана не числом, а параметрической формулой относительно габаритов изделия. Обычное распознавание текста на таких материалах почти бесполезно: оно видит символы, но не понимает, что к чему относится.

Система читает чертежи,
а не просто хранит их файлами

</ чертежи />

КМ-320.14КронштейнУЗЕЛ 1УЗЕЛ 2150188Ø10858проверить радиуссвар. шовL = A × 2 + 40123поз. 1поз. 2поз. 3проверитьпроверить

Мы построили конвейер распознавания, через который проходит каждый чертеж. Наведите на ступень — на чертеже подсветится то, с чем она работает.

01

Подготовка листа

Система выделяет отдельные узлы, даже если на одном листе их несколько.

02

Структурное распознавание

Подписи, размерные цепочки, позиционные выноски и символьные обозначения раскладываются по категориям, а не сваливаются в общий текст.

03

Модель визуального восприятия

Разбирает то, что обычное распознавание текста прочитать не может: рукописные пометки, надписи на пересечении линий, повернутый и перекрытый текст, связь выноски с элементом на схеме.

04

Разбор параметрических формул

Формула переводится в машиночитаемый вид и привязывается к переменным конкретного заказа, поэтому числовой размер вычисляется под каждое изделие.

05

Связывание со спецификацией

Позиционные выноски связываются со строками таблицы спецификации.

06

Оценка уверенности

Система помечает записи, в которых не уверена.

Распознанные записи проходят проверку вашим специалистом на первичной загрузке. Дальше на ручную проверку выносятся только помеченные записи, а не документ целиком.

Каждая извлеченная позиция помечается версией документа-источника.
При поступлении новой редакции прежние записи сохраняются параллельно.

Старая и новая версии
живут одновременно

</ версионность />

История редакций Сборочный чертёж КМ-320
Редакция 112.09.2019Инженер-конструкторИ. В. Кузнецов11 позицийутверждена
Редакция 204.03.2021Инженер-конструкторИ. В. Кузнецов13 позицийутверждена
Редакция 312.02.2023Ведущий конструкторА. П. Смирнов14 позицийутверждена
Редакция 412.03.2026Ведущий конструкторА. П. Смирнов14 позицийдействующая
Редакция 5Ответственныйне назначенв подготовкечерновик
Основные изменения в редакции 4
  • Изменены размеры узлов 12 и 15
  • Обновлены сварочные требования
  • Добавлен контрольный разрез А-А
  • Уточнены допуски на обработку
  • Переобозначены три позиции
  • Обновлены ссылки на ГОСТ

Система всегда знает, какая версия действующая, но старую можно найти в любой момент. Одна и та же позиция под разными обозначениями в разных поколениях документации связывается между собой, связь подтверждается вашим специалистом и дальше фиксируется в системе.

Обойти разграничение доступа нельзя

</ доступ />

Доступ разграничивается на уровне хранения, а не на уровне запретов для языковой модели. При авторизации роль сотрудника определяет блок данных, доступных для поиска, и этот перечень фиксируется на всю сессию. Данные вне роли не попадают в область поиска и не участвуют в формировании ответа.
Это принципиально: сотрудник не получит закрытые данные даже обходной формулировкой запроса, потому что их просто нет в области, где система ищет ответ.

Данные остаются у вас

</ безопасность />

01
Система и модель разворачиваются на вашем сервере, все вычисления выполняются там же
02
Ни данные, ни запросы, ни ответы не передаются во внешние сервисы
03
Нет зависимости от доступности иностранных платформ и от обходных путей для работы с ними
04
Снимается риск по 152-ФЗ: оператором персональных данных остается ваша компания, и передача данных во внешнюю модель этой ответственности не снимает. При локальном развертывании вопрос закрыт физически

Цифры из внедрения на предприятии атомной промышленности, 120 сотрудников.

Что это дает на практике

</ результат />

5–10 мин
поиск документа вместо 2–3 часов
50 → 10%
доля рабочего времени проектного отдела на поиск документов
40–60%
ускорение подготовки новых заказов
4 месяца
полный цикл разработки и внедрения
Новые сотрудники быстрее входят в работу, руководители перестают быть живой справкой, снижается риск взять в работу устаревший документ.

Шесть шагов до работающей системы

</ как проходит внедрение />

01

Установочная сессия

Разбираем, какие документы есть, кто ими пользуется и какие вопросы задает. Согласуем состав кластеров, роли и точки встраивания ассистента.

02

Инфраструктура и модель

Поднимаем языковую модель на вашем сервере и разворачиваем ядро системы.

03

Разработка компонентов

Конвейер нормализации и распознавания чертежей, граф связей, ролевой доступ, AI-агент, админ-панель, встраивание в рабочие среды.

04

Загрузка корпуса и настройка

Загружаем основной массив документов, настраиваем поиск и качество ответов под вашу терминологию и задачи.

05

Приемка

Вы формируете перечень контрольных вопросов, мы демонстрируем ответы системы с указанием источника по каждому. Тестируете самостоятельно по письменной инструкции, дальше подписываем акт.

06

Поддержка

Первый месяц после приемки дефекты устраняем без дополнительной оплаты.

Стоимость и сроки

</ Условия />

Стоимость
3 800 000 ₽
под ключ, включая развертывание локальной языковой модели на вашем оборудовании
Цена фиксируется в договоре и дальше не меняется.
Срок
4 месяца
Разработка и развертывание 2 месяца
Наполнение и настройка 1 месяц Запуск через 3 месяца
Техподдержка 1 месяц, после приёмки
Сессия знакомства
Один звонок, на котором разберем ваши документы и процессы, подберем подходящую модель и спроектируем систему под специфику предприятия.
По итогам вы получите
Оценку, что даст библиотека именно на вашем корпусе документов
Схему системы под ваши процессы и роли
Цену и срок
Разделы
Продукты
Компания
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЛЮМОС СИСТЕМС»

ИНН 9731159339
ОГРН 1257700585229
КПП 773101001

Юридический адрес: 121205, г. Москва, Можайский р-н, тер. инновационного центра Сколково, Большой б-р, д. 42, стр. 1
●  Сколково
●  МТК
●  МИК
© 2026 LumosIT
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЛЮМОС СИСТЕМС»

ИНН 9731159339
ОГРН 1257700585229
КПП 773101001

Юридический адрес: 121205, г. Москва, Можайский р-н, тер. инновационного центра Сколково, Большой б-р, д. 42, стр. 1
●  Сколково
●  МТК
●  МИК
© 2026 LumosIT